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记者 郑菁菁 

现在进入答问的时间,我当记者有30年的时间了,我也有幸在20多年时间里采访过基辛格博士在5次,我还清楚的记得第一次向基辛格提问,我问他的第一个问题是,中美两国究竟是怎样的关系,我们究竟是朋友还是对手,或者说敌人?23年之后其实我们还在问同样的问题,作为一名新闻工作者,我的问题应当是比较具有一些挑战性的,所以我第一个问题想提给基辛格博士,您曾经说过,中美关系是前所未有的,没有任何的历史上的先例可循,这是否意味着中美关系必然的存在不确定因素或者说不确定性。我也了解到,在近来美国国内有不少人,包括一些学者和专家都在提出,美国应当调整对华的政策,还有一些人表示,美国现在面临的情况和二战后的情况是非常相似的,他们也说,这可能是美国调整对华政策最后的一个时间窗口。所以基辛格博士,在您看来美国是否会调整对华政策,如果是这样的话究竟会怎样调整、怎样改变?马云非洲综艺首秀

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而从人机区别的角度来看,李世石之所以会输,还是因为人类与机器相比有自身的弱点。芮勇将其总结称三点,第一是因为人受情绪波动影响更大,当李世石走了一步坏棋之后,会有心理阴影,但是计算机不懂什么叫松懈。第二,人类的耐力和体力是有限的,而机器人不知道什么叫疲倦,如果双方进入读秒的话,机器赢的机会更大。第三,李世石总共下的棋数很多,但也是有限的,而谷歌学棋的速度远远超过人。出门问问CTO雷欣补充道,如果人类不能在开局阶段一举奠定胜局,拖到收官阶段就非常困难了。机器的特点是遇强则强,遇弱也不会很展现太强的实力,一旦碰到对方失误时只会采取最稳妥的方案去获胜,而不会去追求大胜而增加比赛的不确定性。今日头条被约谈

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